Mobbi Canvas đã ra mắt: Canvas vô hạn dạng node để tạo ảnh và video bằng AI

Mobbi Canvas là gì?

Mobbi Canvas là một canvas vô hạn dạng node để tạo ảnh và video bằng AI, hiện đã hoạt động tại mobbi.ai/canvas. Thay vì tạo từng ảnh hay từng clip một trong một dòng tuyến tính, bạn làm việc trên một bảng mở, phóng to thu nhỏ được: nhấp đúp vào bất kỳ đâu để thả một node, gõ prompt, chọn mô hình, và nối đầu ra của node này vào đầu vào của node kế tiếp. Kết quả là một pipeline sáng tạo trực quan — từ prompt sang ảnh sang video sang âm thanh — mà bạn có thể nhìn thấy từ đầu đến cuối, sắp xếp lại và tái sử dụng.

Khẩu hiệu của sản phẩm nói thẳng ý tưởng: sáng tạo tự do, tự động hóa trực quan. Mọi mô hình AI lớn đều nằm trên cùng một bảng — hơn 40 phiên bản mô hình ảnh và video, bao gồm Sora 2, Google Veo 3.1, Kling 3.0, HappyHorse 1.0, Seedance 2.0, Nano Banana 2, Seedream 5.0, Flux 2 và GPT Image 2 — nên bạn không bao giờ phải đổi công cụ hay đổi tab để đi từ một khung hình tĩnh đến một cảnh quay hoàn chỉnh, có chuyển động và có âm thanh.

Mobbi Canvas hoạt động thế nào: Nhấp đúp để tạo, kéo để kết nối

Mobbi Canvas thay thế ô nhập prompt đơn lẻ bằng một không gian làm việc theo không gian. Mô hình tương tác cố tình giữ cho đơn giản: nhấp đúp hoặc nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu trên bảng để tạo một node, rồi nối các node với nhau bằng cách kéo từ cổng đầu ra của một node sang cổng đầu vào của node khác. Một prompt cấp dữ liệu cho trình tạo ảnh; ảnh đó cấp dữ liệu cho trình tạo video; video lại có thể cấp dữ liệu cho một bước xử lý âm thanh. Những gì từng là ba công cụ rời rạc nay trở thành một luồng liền mạch mà bạn có thể nắm bắt chỉ trong một cái nhìn.

Vì canvas là vô hạn và lưu giữ liên tục, toàn bộ dự án của bạn nằm gọn ở một nơi. Di chuyển và phóng to thu nhỏ qua hàng chục node, căn khung hình vừa với nội dung, vẽ và chú thích trực tiếp trên bảng, hoàn tác hoặc làm lại bất kỳ bước nào. Mỗi canvas đều tự động lưu, nên một quá trình khám phá sáng tạo không bao giờ bị mất giữa các phiên làm việc và chạy hoàn toàn trên trình duyệt — không cần cài đặt, không cần GPU, không cần thiết lập.

• Nhấp đúp hoặc nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu để tạo một node và bắt đầu tạo
• Kéo từ cổng đầu ra sang cổng đầu vào để nối các node thành một pipeline
• Di chuyển, phóng to thu nhỏ và căn vừa khung hình trên một bảng vô hạn chứa cả một dự án
• Vẽ, chú thích và thêm mũi tên để lên kế hoạch cho luồng một cách trực quan trước khi render
• Hoàn tác, làm lại và tự động lưu giúp mọi lần thử đều có thể khôi phục
• Chạy trên mọi trình duyệt — không cần cài đặt, không cần GPU cục bộ, không cần thiết lập môi trường

Các loại node: Prompt, Ảnh, Video, Âm thanh, Tải lên và Vẽ

Một canvas được dựng từ các node có kiểu, mỗi node xử lý một bước trong quá trình sáng tạo. Bảng node bao quát toàn bộ chặng đường từ ý tưởng đến thành phẩm, và đầu ra của bất kỳ node nào cũng có thể trở thành đầu vào của một node khác — chính điều đó biến một bảng các node thành một pipeline tự động.

• Node Prompt — viết và lưu các prompt văn bản tái sử dụng được để điều khiển các trình tạo phía sau
• Node Ảnh — tạo ảnh tĩnh bằng các mô hình ảnh, rồi tinh chỉnh, chỉnh sửa hoặc mở rộng chúng
• Node Video — biến một prompt hoặc một ảnh thành chuyển động, với các mô hình hỗ trợ âm thanh
• Node Âm thanh — thêm nhạc nền hoặc lớp âm thanh do AI tạo vào một clip
• Node Tải lên — đưa ảnh của riêng bạn vào canvas làm khung hình khởi đầu hoặc ảnh tham chiếu
• Node Vẽ — phác thảo, tạo mặt nạ và chú thích trực tiếp trên bảng để định hướng cho các lần tạo

Mọi mô hình AI lớn, trên cùng một canvas

Hầu hết các công cụ AI khóa bạn vào một mô hình duy nhất. Mobbi Canvas làm điều ngược lại: đặt hơn 40 phiên bản mô hình lên cùng một bảng để bạn có thể chọn mô hình phù hợp cho từng node và so sánh các đầu ra cạnh nhau mà không cần rời khỏi không gian làm việc. Đưa cùng một khung hình từ một mô hình ảnh vào hai mô hình video cạnh tranh và đánh giá chúng ngay bên cạnh nhau chỉ trong vài giây.

Dàn mô hình ảnh trải dài từ Nano Banana 2 và Nano Banana Pro, Seedream 4.0 đến 5.0 Lite, trọn dòng Flux 2 (Flex, Pro và Kontext), GPT Image 2 và Grok Imagine. Dàn mô hình video bao gồm Sora 2 và Sora 2 Pro, Google Veo 3.1, Kling lên tới v3.0 Pro, HappyHorse 1.0, Seedance 2.0, Hailuo 2.3, Wan 2.7 và Grok Imagine Video — nhiều mô hình hỗ trợ âm thanh tích hợp.

• Mô hình ảnh — Nano Banana 2 / Pro, Seedream 5.0, Flux 2 (Flex / Pro / Kontext), GPT Image 2, Grok Imagine
• Mô hình video — Sora 2 / Pro, Google Veo 3.1, Kling v3.0 Pro, HappyHorse 1.0, Seedance 2.0, Hailuo 2.3, Wan 2.7
• Tổng cộng hơn 40 phiên bản mô hình, chọn được cho từng node
• So sánh các mô hình cạnh nhau bằng cách tách một đầu vào thành nhiều node trình tạo

Xâu chuỗi node thành pipeline: Từ một prompt đến một cảnh hoàn chỉnh

Sức mạnh thực sự của Mobbi Canvas nằm ở khả năng kết hợp. Một node prompt duy nhất có thể tỏa ra nhiều mô hình ảnh; một ảnh tĩnh thắng cuộc có thể tách nhánh sang nhiều mô hình video; và một clip được chọn có thể đi qua một node âm thanh để thêm nhạc nền. Vì mọi kết nối đều hiển thị, toàn bộ cây quyết định sáng tạo được bày ra trước mắt bạn thay vì bị chôn vùi trong một dòng lịch sử.

Cấu trúc trực quan này khiến việc lặp lại trở nên nhanh và không phá hủy dữ liệu cũ. Đổi prompt một lần và mọi node phía sau đều có thể tạo lại từ đầu vào mới. Giữ ba hướng cạnh tranh cùng tồn tại trên một bảng, so sánh chúng trong ngữ cảnh, và chỉ dùng credit để hoàn thiện nhánh bạn muốn — quy trình này tưởng thưởng cho việc khám phá thay vì trừng phạt nó.

• Từ prompt sang ảnh sang video sang âm thanh — một cảnh hoàn chỉnh được dựng thành một luồng liền mạch
• Tái sử dụng một ảnh làm đầu vào cho nhiều mô hình video để so sánh chuyển động và chất lượng
• Tách một ý tưởng thành nhiều hướng song song và giữ tất cả trên một bảng
• Chỉnh sửa một node phía trước và tạo lại các node phía sau mà không phải bắt đầu lại từ đầu

Mẫu dựng sẵn và remix chỉ với một cú nhấp

Bạn không nhất thiết phải bắt đầu từ một bảng trống. Mobbi Canvas đi kèm các mẫu dựng sẵn — những đồ thị node được tạo trước cho các kết quả phổ biến như ra mắt sản phẩm, cảnh nhân vật hay một clip điện ảnh — nên bạn có thể mở một pipeline đang hoạt động và thay vào đó prompt hoặc ảnh của riêng mình. Các mẫu biến một quy trình đã được kiểm chứng thành điểm khởi đầu thay vì thứ bạn phải tự mày mò tháo dỡ để hiểu.

Bất kỳ mẫu hay canvas được chia sẻ nào cũng có thể remix chỉ với một cú nhấp: mở nó ra, thay đầu vào, và tạo lại với ý tưởng của riêng bạn. Đó là cách nhanh nhất để học cách một pipeline hiệu quả được kết nối, đồng thời tạo ra kết quả của riêng mình.

Chia sẻ và tái sử dụng canvas bằng một đường liên kết

Các canvas không bị nhốt trong tài khoản của bạn. Lưu một bảng, tạo một đường liên kết chia sẻ, và bất kỳ ai cũng có thể mở chế độ xem chỉ-đọc của toàn bộ đồ thị node — bao gồm cả prompt, mô hình, kết nối và đầu ra. Người nhận có thể nhập canvas được chia sẻ vào không gian làm việc của riêng họ và remix nó, điều này biến Mobbi Canvas thành một cách phân phối các quy trình tái sử dụng được, chứ không chỉ là các tệp thành phẩm.

Với các nhóm và nhà sáng tạo, điều này khép kín vòng tròn giữa cảm hứng và sản xuất. Một pipeline tạo ra kết quả tuyệt vời có thể được chia sẻ, sao chép và điều chỉnh trên toàn bộ một nhóm — biến đột phá của một người thành một tài sản có thể lặp lại cho tất cả mọi người.

• Lưu bất kỳ bảng nào và mở lại đúng như khi bạn rời đi, với toàn bộ node nguyên vẹn
• Tạo một đường liên kết chia sẻ đến chế độ xem chỉ-đọc của toàn bộ đồ thị node
• Nhập một canvas được chia sẻ vào không gian làm việc của riêng bạn và remix nó với đầu vào của mình
• Phân phối các pipeline tái sử dụng được trên toàn nhóm thay vì các tệp đầu ra dùng một lần

Sáu cách nhà sáng tạo dùng Mobbi Canvas

Mobbi Canvas được tạo ra cho mọi quy trình mà một lần tạo duy nhất chưa phải vạch đích. Ngay khi một dự án cần nhiều bước, nhiều mô hình hay nhiều biến thể, một bảng dạng node sẽ vượt trội hơn một ô nhập prompt tuyến tính — bởi cấu trúc của công việc trở nên hiển thị và tái sử dụng được.

• Quảng cáo và nội dung sản phẩm — xâu chuỗi một ảnh sản phẩm thành nhiều mở đầu video cho quảng cáo trên mạng xã hội
• Cảnh nhân vật và cốt truyện — giữ một nhân vật nhất quán xuyên suốt một chuỗi cảnh quay được kết nối
• So sánh mô hình — chạy cùng một prompt qua các mô hình ảnh hoặc video cạnh tranh trên một bảng
• Storyboard và tiền sản xuất — bày ra một chuỗi nhiều cảnh quay một cách trực quan trước khi cam kết với bản render cuối
• Clip dẫn dắt bằng âm nhạc và âm thanh — ghép video do AI tạo với một node âm thanh để có một video ngắn hoàn chỉnh
• Quy trình nhóm tái sử dụng — dựng một pipeline một lần, chia sẻ đường liên kết, và để mọi người remix nó

Giá và credit — Chi phí cho mỗi lần tạo hoạt động thế nào

Mobbi Canvas dùng chung hệ thống credit với phần còn lại của Mobbi. Mỗi tài khoản đều có credit miễn phí hằng ngày, nên bạn có thể dựng một bảng và tạo ngay lập tức mà không cần thẻ tín dụng. Tạo ảnh chỉ tốn một phần nhỏ so với tạo video, và chi phí video thay đổi theo độ dài clip, độ phân giải và mô hình bạn chọn — một mô hình cao cấp như Sora 2 Pro hay Veo 3.1 dùng nhiều credit hơn một mô hình nhanh, nhẹ.

Vì canvas chỉ tính phí cho những node bạn thực sự chạy, việc khám phá rất rẻ còn việc hoàn thiện thì có chủ đích. Hãy giữ nhiều nhánh cùng tồn tại trong khi cân nhắc, và chỉ chi credit để render hướng bạn quyết định theo đuổi. Các gói Pro bổ sung hạn mức credit hằng tháng với giá mỗi credit thấp hơn dành cho nhà sáng tạo và nhóm tạo nội dung ở quy mô lớn.

• Credit miễn phí hằng ngày đi kèm mọi tài khoản Mobbi — không cần thẻ tín dụng để bắt đầu
• Tạo ảnh chỉ tốn một phần nhỏ so với tạo video
• Chi phí video thay đổi theo độ dài, độ phân giải và mô hình được chọn
• Bạn chỉ chi credit cho những node mình chạy — việc tách nhánh và lên kế hoạch vẫn rẻ
• Các gói Pro bổ sung hạn mức credit hằng tháng với giá mỗi credit thấp hơn

Mobbi Canvas so với các công cụ AI tuyến tính và trình chỉnh sửa node như ComfyUI

So với một công cụ ô-nhập-prompt tuyến tính, Mobbi Canvas đánh đổi một dòng lịch sử cuộn dọc lấy một bản đồ theo không gian — bạn thấy được mọi tài sản đã được tạo ra như thế nào và có thể tái sử dụng cấu trúc đó thay vì nhập lại prompt từ đầu. So với một trình chỉnh sửa node dành cho người dùng chuyên sâu như ComfyUI, Mobbi Canvas giữ lại quy trình trực quan, có thể kết hợp nhưng loại bỏ phần thiết lập: không cần cài đặt cục bộ, không có GPU phải quản lý, không có đồ thị phụ thuộc phải bảo trì, và hơn 40 mô hình được lưu trữ sẵn chỉ cách một cú nhấp ngay trong mỗi node.

Khác biệt thực tế nằm ở việc công cụ dành cho ai. ComfyUI tưởng thưởng các kỹ sư muốn toàn quyền kiểm soát một pipeline tự lưu trữ; một dòng tuyến tính tưởng thưởng các lần tạo nhanh, dùng một lần. Mobbi Canvas nhắm tới phần ở giữa mà hầu hết nhà sáng tạo thực sự đang sống — công việc sáng tạo trực quan, nhiều bước, nhiều mô hình, cần nhanh, dễ chia sẻ và tái sử dụng được mà không biến thành một dự án hạ tầng.

• So với công cụ tuyến tính — một pipeline hiển thị, tái sử dụng được thay vì một lịch sử prompt dùng một lần
• So với ComfyUI — cùng khả năng kết hợp dạng node nhưng không cần cài đặt, không cần GPU và có sẵn mô hình lưu trữ
• Một bảng cho cả ảnh lẫn video, với hơn 40 mô hình chọn được cho từng node
• Chạy trên trình duyệt và dễ chia sẻ — gửi một đường liên kết thay vì xuất một tệp quy trình

Bắt đầu với Mobbi Canvas trong chưa đầy 60 giây

Mobbi Canvas đã hoạt động ngay bây giờ tại mobbi.ai/canvas. Đăng nhập bằng Google hoặc email — đã bao gồm credit miễn phí hằng ngày — và bảng sẽ mở ra với một bảng khởi động nhanh cung cấp các điểm bắt đầu cho chuyển văn bản thành ảnh, ảnh và video. Từ đó, toàn bộ quy trình là nhấp đúp, nhập prompt, kết nối và tạo.

Mở canvas, nhấp đúp để thả một node prompt, gõ điều bạn muốn thấy, và chọn một mô hình. Nối node đó với một trình tạo ảnh, rồi nối ảnh với một trình tạo video, và nhấp tạo trên nhánh bạn muốn hoàn thiện. Bảng của bạn tự động lưu, và một đường liên kết chia sẻ chỉ cách một cú nhấp khi bạn muốn trao pipeline cho người khác.

• Mở mobbi.ai/canvas trên mọi trình duyệt — không cần cài đặt
• Đăng nhập bằng Google hoặc email — đã bao gồm credit miễn phí hằng ngày khi đăng ký
• Nhấp đúp vào bảng để tạo một node prompt và chọn một mô hình
• Nối prompt sang ảnh sang video để dựng một pipeline một cách trực quan
• Nhấp tạo trên nhánh bạn muốn, rồi chia sẻ canvas bằng một đường liên kết