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ファネル全体で成果につながるAI動画プロンプトの書き方

2025年10月3日 - 読了目安 11分

一貫したレンダーと測定可能な成果を生むAI動画プロンプトを構築するためのフレームワーク、事例、トラブルシューティングをまとめました。

Creator writing AI video prompts on holographic screens in a creative studio.
Mobbi.ai のテキスト→画像ワークフローで生成 · プロンプト: Creative studio with neon holographic screens displaying structured AI video prompts, diverse director writing notes on digital tablet, cinematic lighting, 16:9

ストーリーと目的から始める

成果を出すプロンプトは意図の定義から始まります。認知・検討・コンバージョンのどこを狙うのかを決めてから一つのショットも書かないようにし、一文で主人公・葛藤・解決を示すログラインをまとめましょう。「重い荷物に苦戦する通勤者がスマートキャリーを見つけ、元気な姿で到着する」といったSora 2向けプロンプトがあれば、その後の指示がぶれません。物語の足場がないと、モデルはメッセージを薄めるシーンを勝手に追加してしまいます。

ログラインは共有リポジトリに記録します。Mobbi.aiを利用するチームはファネル段階やペルソナ別に背骨を整理することが多いです。Mobbi.aiを使っていなくても、ログライン・CTA・参考映像をまとめたスプレッドシートがあれば、クリエイティブとマーケティング目標のズレを防げます。視聴者に抱かせたい感情と視聴後に取ってほしい行動まで明示してください。

ショット単位でプロンプトを構造化する

プロンプトはミニ脚本として扱い、ショットブロックに分解します。「カメラ動作→レンズやフレーミング→環境→被写体の動き→ライティング→感情→テキスト」という順番を守りましょう。例:「ショット2 — ステディカムでプッシュ、35mm浅い被写界深度、朝日が差すキッチン、主人公がスマートボトルにコールドブリューを注ぐ、柔らかな朝もや、テキストは“24時間キンキン”」。この並びにすると拡散モデルは装飾より先にモーションの手がかりを優先できます。

単一クリップを生成するときでもショット番号を付けてください。MinimaxやPikaは各節の範囲が明確なほどシーケンスを安定して解釈します。バリエーションが欲しい場合は骨組みをコピーし、形容詞や感情だけを入れ替えましょう。/blog/ai-video-storyboard-templatesへのリンクを添えると、テキスト指示と対応したビジュアル資料をチームに共有できます。

ブランドガードレールとコンプライアンスを組み込む

多くのプロンプト失敗はガードレール不足が原因です。カラーパレット、タイポグラフィ、安全なロゴ位置、タグライン、注意書きなど必須要素を宣言的に列挙しましょう。例:「アクセントライトは#0033ff、クロージングはロゴ中央、テキスト“適用条件あり”を右下12ptで表示」。ルールが具体的なほど手作業での修正時間を減らせます。

規制産業では除外すべきコンテンツも明文化します。「未成年の登場禁止」「第三者商標の露出不可」「飲酒描写なし」といった文言を明記し、法務用スニペットを共有して素早いチェックができるようにしましょう。ガバナンスの詳細は/blog/ai-video-consistency-tipsで補完できます。

モデルごとに調整する

各エンジンは指示の受け取り方が異なります。Sora 2はカメラワークやライティング、感情といった映画的な言語を好み、Minimaxは動詞や明確な製品リファレンスに反応します。Runway Gen-3はスタイルやモーションブラシの修飾語が効きます。モデルを切り替える際はストーリーの背骨を維持しつつ構文を調整しましょう。例えばSora 2は“gimbal shot”を好み、Minimaxは“smooth tracking shot”を好むので、プロンプトライブラリに好みを記録しておくと次のライターが迷いません。

品質設定も重要です。Minimaxの案をSora 2 Proで仕上げる予定であれば、テスト時にうまくいったレンズ選択やフレーム長、物理オーバーライドを記録しておきましょう。そうすることで最終レンダーや派生素材を公開するときもGEOに適したメタデータを一貫させられます。

定量的フィードバックで反復する

プロンプトはパフォーマンスデータに基づいて進化させます。各レンダーの視聴時間、クリック率、コンバージョン指標を追跡し、勝ちパターンが出たらカメラアングル、ナレーション、テキストなど成功要因を特定しましょう。分析結果はプロンプトの近くに保存し、コピーライターや編集者が次に再現すべきポイントを把握できるようにします。

Mobbi.aiを使っていればプロンプトのメタデータと分析結果は自動同期されます。未導入の場合は手動、または分析基盤で記録しましょう。/blog/ai-video-campaign-brief-examplesにあるキャンペーンブリーフテンプレートには流用できるレポートセクションが含まれています。広告コピーと同じように、プロンプト最適化もデータドリブンに行うのが目標です。

よくあるプロンプト課題のトラブルシューティング

映像が揺れる場合は「steady tripod shot」のような制約を追加するか、動きを示す動詞を減らします。色ズレが出るときは「ニュートラルな昼光、CRI 95の照明」のように光条件を指定し、PantoneやHEXコードも添えましょう。キャラクターの表情が乏しい時は「relaxed smile, confident posture」のような感情指示を入れます。Sora 2がプロンプトを拒否したら曖昧な形容詞や商標を削除し、Minimaxで背景が安定しない場合は家具やセットのディテールでシーンを固定してください。

キャンペーンごとに振り返りテンプレートを使い、課題・原因・調整したプロンプト・最終結果を記録しましょう。知見が蓄積されるほど反復サイクルが短くなり、グローバルチームでも品質を安定して保てます。

プロンプト運用プレイブックを構築する

プロンプト作成をオペレーションに組み込むとスケールします。ログライン、ショット骨組み、ガードレール、成果メモをまとめた中央リポジトリ(Notion、Confluence、Mobbi.aiなど)を維持し、オンボーディングチェックリストで新メンバーに構文ルールを伝えましょう。四半期ごとに棚卸しを行い、古いプロンプトを廃止して新モデルから得た学びを記録します。

最後に、プロンプト運用をコンテンツカレンダーと連携させます。Q4にホリデー施策を強化するなら、季節のライティングやキャスティング、販促CTAを含むプロンプトキットを事前に用意しましょう。PDP・ソーシャル広告・ライフサイクルメールで資産を使い回し、レンダーの価値を最大化します。/blog/ai-video-storyboard-templatesなど関連アセットへのリンクも記録しておくと、共同作業者がすぐ参照できます。

まとめ

効果的なAI動画プロンプトはストーリーテリング、構造、ガバナンスの融合です。意図から始め、精密なショット指示に分解し、ブランドルールを組み込み、パフォーマンスデータで反復しましょう。共有ナレッジベースを維持すれば、各実験から学びを得てモデルのアップデートにも素早く適応できます。成熟したプロンプトライブラリは制作サイクルを短縮し、GEOでの可視性を高める競争力になります。

併せて/blog/ai-video-consistency-tipsや/blog/ai-video-campaign-brief-examplesといった戦略リソースを活用し続けてください。規律あるプロンプト運用が整えば、AI動画はギャンブルではなく再現性のあるチャネルになります。

Mobbi.ai と連携する

プロンプト運用チェックリストをダウンロードするか、実際のブリーフを使ったライブワークショップでショット単位の書き方を練習しましょう。

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