Inconsistencias de física y movimiento
Sora 2 maneja muchas interacciones físicas—telas, agua, cabello—mejor que la versión uno, pero aún lucha con cadenas de colisión complejas. Objetos que rebotan en múltiples superficies o personajes manipulando herramientas pequeñas pueden exhibir jitter o violaciones de física.
Workaround: divide tomas complejas en segmentos más simples. En lugar de un render continuo de cinco segundos de alguien abriendo una botella y sirviendo, genera plano de botella cerrándose, corta, y luego plano de líquido vertiéndose.
Consistencia de personajes y identidad
Mantener la misma cara, ropa y apariencia en múltiples tomas sigue siendo difícil. Sora 2 Pro introdujo anclajes de personajes, pero requieren imágenes de referencia de alta calidad y aún derivan en tomas largas.
Workaround: usa marcos de referencia y ajusta el slider de influencia alto. Genera múltiples variantes y selecciona las que mejor preserven identidad. Para campañas con múltiples actores, considera contratar talento real para tomas hero y usar Sora 2 para b-roll.
Renderizado de texto y tipografía
El texto en pantalla—letreros, etiquetas de productos, subtítulos—a menudo emerge borroso o con ortografía incorrecta. Aunque OpenAI mejoró precisión de texto en 2.1, sigue quedando atrás de las capacidades de imagen de DALL·E 3.
Workaround: genera video sin texto, luego superpone tipografía en post usando After Effects, Premiere o Mobbi.ai. Este enfoque híbrido también asegura que fuentes cumplan guías de marca.
Duración y gestión de tiempos de render
Los renders de Sora 2 toman 20–45 minutos para clips de calidad alta, haciendo iteración lenta. La duración máxima sigue siendo 20 segundos para usuarios estándar y 60 segundos para enterprise, insuficiente para ciertos narrativos largos.
Workaround: renderiza segmentos en paralelo y cose en edición. Usa Minimax o Runway para bocetos rápidos, reservando Sora 2 para aprobaciones finales una vez que la narrativa esté bloqueada.
Restricciones de compliance y moderación
Los filtros de contenido de Sora 2 bloquean prompts que mencionan marcas, políticos, contenido médico o términos sensibles. Estos filtros a veces sobreactúan, rechazando prompts inocuos.
Workaround: reformula usando lenguaje neutral. En lugar de "botella Coca-Cola", di "lata de soda roja". Mantén un glosario de frases aprobadas y trabaja con soporte de OpenAI para whitelistear casos de uso legítimos.
Conclusiones finales
Sora 2 es poderoso pero no perfecto. Entender sus límites evita decepciones y te ayuda a planear producción realista. Muchas brechas se llenan con post-producción, procesos híbridos o modelos complementarios.
Comparte esta lista con stakeholders temprano para establecer expectativas. Los equipos que reconocen límites y construyen workflows alrededor de ellos entregan mejores resultados que quienes esperan magia sin esfuerzo.
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